回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
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回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
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回答:大数据是处理海量数据的一种技术，你说的写SQL只能处理结构化数据，更多的是非结构化数据（文本数据），和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少，几个T就根本不行，大数据涉及存储（存储级别为PB级别），资源调度（一般是分布式系统，不是一台机器），计算框架（hadoop;storm;spark）这三部分，缺一不可，你说的写SQL只是相当于计算框架（勉强算得上，性能差远了）。
tracymac7
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回答:很高兴能够看到和回答这个问题！如今这个时代，大数据，云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题，然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天，每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题！什么是大数据？半个世纪以来，当计算机技术全面融入社会，信息不断积累，直至变革开始。它不仅充满了信息，而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域，出现了 大数据 的概念。如今，这一概念几乎适用于人类思维和发...
guyan0319
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...火不仅局限于上层应用和商业模式，也势必席卷最底层的数据中心领域。 这不难理解，无论是公共云，还是私有云，落到基础建设层面都与数据中心有着直接而紧密的联系。市场调研公司Gartner近期发布的一份调研报告...
...：以亚马逊、谷歌等互联网公司为主的软件流派和以IBM、惠普、思科等设备厂商为主的硬件流派。马太效应，强者恒强云计算技术的日益成熟，应用范围早已超出早期的线上客户，众多传统行业的大型企业开始采用公有云的产品...
...(OpenStack service)的支持——在未来的18个月内，惠普的80个数据中心里有20个数据中心会提供OpenStack服务。惠普副总裁Bill Hilf负责建立云计算产品和服务。他告诉该记者，10亿美元是惠普发出的勇敢的呐喊。Hilf表示，不少的...
...竞争的IT市场历练10年，曾师从图灵奖获得者Jim Grey，还在惠普实验室从事过海量并行内存数据库开发，根正苗红，习得一身硬本事；回国后的10年，历任华胜天成CTO、惠普大中华区数据挖掘总监、SUN/ORACLE大中华区服务总裁，创造...
...国际巨头非这三者莫属。不过，现在这一局面正在改变，惠普希望借OpenStack之力在云计算领域中奋起直追，在云计算的圈地运动中后发制人。根据统计，企业级用户在公有云上的应用率在四年前仅有7%，而随着企业级应用的发展...
...括整合了不同功能的框架的工具库。 2015年10月22日，惠普公司宣布退出OpenStack公有云市场。此前，惠普云服务主管BillHilf在接受《纽约时报》采访时表示与亚马逊AWS等公有云服务巨头展开正面竞争对惠普没有意义，这被...
...算平台的管理和运营。5月17日，筹备已久的中国联通虚拟数据中心VDC正式商用。今年，个人云业务也取得实质进展。时至如今，云计算终于开始大规模释放商业价值。数据变为价值尚待时日数据可以说话吗?当然可以。这就是目...
...数的大型云供应商一样，亚马逊并没有就当前或计划中的数据中心透露太多。 埃森哲分析师Huan Liu的研究结果显示，亚马逊的Elastic Compute Cloud（EC2）在高达45万台服务器上运行。亚马逊没有公布AWS的营收，但有人表示它可能已经...
...享受这些互联网工具带来的便捷，与其背后所拥有的强大数据中心支撑密不可分。阿里巴巴浙江云计算数据中心（仁和项目）、腾讯天津数据中心、百度阳泉数据中心……在这些知名数据中心咨询、设计、建设、运维的过程中，...
...案、性能的QPSRT、接口的可测性的评估、测试环境、测试数据等，最后给出可靠的上线时间。 编码：首先遵循集团的编码规则，然后就是防御性编程，业务系统可能80%的代码都在考虑异常情况下如何保证高可用。系统异常、业务...
...程序时一部分使用客户自己的服务器，一部分使用公共云数据中心。SimpliVity创立于2009年，迄今为止通过4轮融资获得总计2．76亿美元投资。
...使命是为实现可扩展的计算，提供高效的服务器、存储和数据中心硬件设计。其中浪潮是OCP的铂金会员，而Olympus则是微软和OCP社区合作的下一代超大规模云硬件项目。显然，浪潮不仅打入了由Facebook、谷歌、微软等组成的国际高...
...云服务以及自动化发现。最近的一个例子是，分析了6个数据中心的900万个IP地址，以及配置管理数据库和外部云供应商定价模型中的数据，以提供分别适合私有和公共工作负载的路线图。Cloud Technology Partners，Acquirer2017年，Ed凭借...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
